home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ SPACE 2 / SPACE - Library 2 - Volume 1.iso / apps / 705 / stat1.doc < prev    next >
Text File  |  1992-03-01  |  5KB  |  109 lines
  1.                            STATS 1 MENU
  2.  
  3. NORMALITY TESTS
  4. These two tests check whether a variable is drawn from a normal 
  5. population. In both cases, you must select the variable to operate 
  6. on. In the case where you know the parameters, you will be asked 
  7. for the mean and standard deviation of the underlying population. 
  8. The program will not evaluate the statistic returned. Published 
  9. tables must be used.
  10.  
  11. DESCRIPTIVE STATISTICS
  12. These tests provide mean, standard deviation, kurtosis, etc., for 
  13. the data set. If using grouped data, you will have to select a 
  14. grouping variable as well as the data variable.
  15.  
  16. CORRELATION
  17. These provide simple correlation tests.
  18.  
  19. -Simple correlation is the correlation between two variables which 
  20. you choose.
  21.  
  22. -The Spearman rank correlation test compares the ranks of two sets 
  23. of variables rather than the actual numbers.
  24.  
  25. -The contingency coefficient test compares two variables on a 
  26. parametric basis. Data must be non-negative and scaled nominally.
  27.  
  28. -Kendal Concordance is used with three or more variables which are 
  29. in the form of ranks. No selection of variables is made. The 
  30. entire set of data in memory is used.
  31.  
  32. -The Kendal Tau test is similar to the Spearman rank test. It is 
  33. used for two variables in the form of ranks.
  34.  
  35. -The Point Biserial correlation test is used with two related 
  36. variables. One variable is at least intervally scaled, and the 
  37. other is a dichotomous variable. A dichotomous variable is one 
  38. which can have only two values 0 or 1, such as for male versus 
  39. female. You will be asked separately for the two variables.
  40.  
  41. -Lagged Auto correlation determines the correlation of a variable 
  42. with itself at an earlier time. The program will ask for the 
  43. variable to be examined and a variable into which to store the 
  44. results. The result is a series of values specifying the 
  45. correlation for a multitude of lag periods. The first value is 
  46. with no lag and has value 1.
  47.  
  48. -Lagged Multiple Correlation is similar to the above except that 
  49. two variables are examined. In this case, you are asked for two 
  50. variables. Order of selection is important. The lag period will 
  51. refer to the value of the second variable "K" periods earlier. 
  52. Thus, if Variable "A" is to be related to Variable "B" at earlier 
  53. periods, you should select Variable "A" first and "B" second.
  54.  
  55. -Partial correlation measures the correlation of two variables 
  56. with the effect of another group of variables removed. You select 
  57. a group of variables. The result is a matrix where the off diagonal
  58. elements are partial correlation coefficients and the diagonal
  59. elements are multiple correlation coefficients.
  60. You need at least 3 variables.
  61.  
  62. ORDINAL TESTS
  63. -Kolmogorov-Smirnov test checks a single variable to determine if 
  64. the values support the hypothesis that the differences between 
  65. them are chance.
  66. -Mann Whitney "U" test requires two independent samples 
  67. (variables). The variables do not have to be the same size.
  68. The test determines whether there is a difference in the rankings 
  69. between two groups. Small values are extreme for this test so the 
  70. comparison is "is the value less than the table value?"
  71. -Wilcoxon test is similar to the Mann Whitney, except that it uses 
  72. related or paired variables. Like the Mann Whitney, small values 
  73. are extreme. Thus if the calculated value is less than the tabular 
  74. value you reject the null hypothesis that there is no difference 
  75. between samples.
  76. -Kruskal Wallis test uses all data in the data set. There must be 
  77. at least three variables. The test is basically the three-or-more-
  78. factor equivalent of Mann Whitney. The extreme values are high,
  79. unlike the Mann Whitney.
  80. -Friedman test uses all the data. This is the three-or-more-factor 
  81. equivalent of Wilcoxon. However, because of the formulation, the 
  82. statistic extreme values are high.
  83. -Median test indicates whether the two samples appear to be drawn 
  84. from populations with the same median.
  85. -Runs test is used for one variable. In addition, you must select 
  86. the test criteria from among zero, the mean, and the median. The 
  87. test determines whether the data appears to be randomly 
  88. distributed about the criterion.
  89. -Sign test is used to test the probablility that a given variable 
  90. has a median of some test value. You must choose a variable and 
  91. then a test value for the median.
  92.  
  93. NOMINAL TESTS
  94. -Chi Square 1 test uses two variables, with the first representing 
  95. the expected number of occurrences and the second the actual 
  96. number. The test determines whether the actual data is consistant 
  97. with the expected.
  98. -Chi Square 2 test uses all of the data. The data is assumed to be 
  99. set up in a contingency matrix form. The null hypothesis is that 
  100. there is no relationship between the rows and columns.
  101. -McNemar test uses all data. There must be two rows and two 
  102. columns. It is a test used to investigate changes in response in a 
  103. pre- and post-stimulous study. See the manual for data setup.
  104. -Cochran test uses all data in the data set. There must be three 
  105. or more related variables with dichotomous data. In B/STAT 
  106. positives are treated as 1, negatives or 0 as 0. The test uses the 
  107. null hypothesis that there is no difference between variables. 
  108.  
  109.